女生适合做数据分析吗？🚔数据分析枯燥吗？🚕

📊📋一、📋📌是否适合女生？📌📍

📎📏01技术要求低

📐📑相对其他技术岗来说，📑📒数据分析是最适合女生的岗位之一了，📒📓同时，📓📔相对于其他技术岗来说，📔📕数据分析也是对代码能力要求较低的岗位之一。📕📖凭借严谨的逻辑能力，📖📗和在业务中不断积累的经验，📗📘许多女生也能够顺利打怪升级，📘📙领导团队。📙📚

📛📜02薪资水平高

📝📞无论是在经济发达的大都市，📞📟还是在正在崛起的城市中，📟📠数据分析岗位在市场上的高价值，📠📡平均月薪已突破1.📡📢5万，📢📣也反映出不同城市对于优秀数据分析人才的认可。📣📤

📦📧女生很适合这个职业，📧📨非常肯定。📨📩至于是否枯燥，📩📪我们看个案例就知道了。📪📫

📬📭二、📭📮数据分析是否枯燥？📮📯

📰📱看一个例子，📱📲这也是数据分析师在日常开展分析工作中需要思考到的一些东西，📲📳如果看完你觉得不枯燥，📳📴甚至是有点意思，📴📵再甚至是能够提出一些不一样的看法，📵📶那你非常有机会在数据分析的岗位上做出成果。📶📷

📸📹案例

📺📻服装店销售额下降分析

📼📽某商场二层主通道上有一家女装店叫花花女装，📽📿店铺面积是238㎡，📿🔀品牌和服装款式都不错，🔀🔁供应商也非常配合，🔁🔂商品供应没问题，🔂🔃员工也很优秀。🔃🔄但是不知道什么原因今年花花女装销售一直不好，🔄🔅同比增长-🔅🔆3%，🔆🔇而整个二层女装同比增长有12%，🔇🔈并且花花女装的坪效也只有二层女装品类平均坪效的90%，🔈🔉而处在主通道上，🔉🔊按道理应该是高坪效的。🔊🔋

🔌🔍所以，🔍🔎如何提升花花女装的销售额？🔎🔏

🔐🔑STEP 🔑🔒1 🔒🔓是什么？🔓🔔

🔕🔖这一步主要展示整体表现数据，🔖🔗说明分析的背景。🔗🔘

🔙🔚其实在案例介绍里已经把“🔚🔛是什么”🔛🔜写出来了:🔜🔝

🔞🔟① 🔟🔠花花女装同比增长-🔠🔡3%，🔡🔢整个二层女装同比增长12%🔢🔣

🔤🔥② 🔥🔦花花女装坪效只有二层女装坪效的90%🔦🔧

🔨🔩STEP 🔩🔪2 🔪🔫为什么？🔫🔬

🔭🔮这里我们需要用两步走的方式，🔮🔯来回答“🔯🔰为什么的问题”，🔰🔱按逻辑树思维方式，🔱🔲我们可以提出假设→🔲🔳验证假设。🔳🔴

🔵🔶01如何提出假设？🔶🔷

🔸🔹一般来说，🔹🔺提起指标的变动，🔺🔻我们要想到指标的拆解，🔻🔼找到最细维度的变动因子。🔼🔽

🕉🕊拆解一下销售额指标：🕊🕋

🕍🕎拆分二级指标：🕎🕐单均价、🕐🕑成交单
🕑🕒

🕓🕔虽然我们需要关注一级指标的表现，🕔🕕但如果一级指标还能继续下拆到和业务息息相关的因子上。🕕🕖

🕗🕘拆分三级指标：🕘🕙件单价、🕙🕚件数、🕚🕛进店人数、🕛🕜购买率

🕝🕞这里的进店人数还能拆出三级指标……🕞🕟

🕠🕡拆分四级指标：🕡🕢商场总流量、🕢🕣进店率

🕤🕥我们将销售额拆出来两个二级指标，🕥🕦四个三级指标，🕦🕧两个四级指标，🕧🕯基本上已经到了能够展示数据&🕯🕰且指标不重合的最细维度。🕰🕳

🕴🕵既然指标都拆好了，🕵🕶下一步可以验证是哪个指标出问题了吗？🕶🕷

🕸🕹——🕹🕺你确定你拆出来的指标，🕺🖇涵盖了对销售额有较大影响的因素吗？🖇🖊

🖋🖌数据分析的核心是在数学公式以外，🖌🖍还存在业务逻辑。🖍🖐数学公式不是万能的，🖐🖕还需要结合业务场景来仔细列出所有能够想到的因素。🖕🖖这里用人货场的思维来做分析：🖖🖤

🖨🖱到这一步，🖱🖲提出来的假设都已经包含在思维导图里面了，🖲🖼可是分析工作才刚刚开始。🖼🗂
🗂🗃

🗄🗑02

🗒🗓用数据验证假设

🗜🗝验证假设往往流程复杂，🗝🗞这里既要梳理底层逻辑，🗞🗡又要同时对接开发、🗡🗣产品、🗣🗨运营、🗨🗯业务、🗯🗳销售……🗳🗺我们看一下最终用数据验证的结果：🗺🗻

🗼🗽4月开始成交单数同比突变：🗽🗾1-🗾🗿3月同比增长4%，🗿😀4-😀😁10月同比减少3%😁😂

😃😄6月开始件单价同比突变：😄😅1-😅😆5月件单价同比增长3%，😆😇6-😇😈10月件单价同比下降8%😈😉

😊😋6月起，😋😌商品折扣增加10%，😌😍且高价产品配货比例从（😍😎8:😎😏2）😏😐降低至（😐😑5:😑😒5）😒😓

😔😕老会员流失率同比增加5%😕😖

😗😘去年每月，😘😙该店铺均能完成销售目标，😙😚完成率高达100%😚😛以上

😜😝42%😝😞的销售额来源于5张VIP卡

😟😠和隔壁女装店铺相比，😠😡该店铺进店率低于平均值2.😡😢1%😢😣

😤😥03找相关人确认，😥😦佐证数据

😧😨经过和店铺的负责人详细沟通，😨😩得到以下数据：😩😪

😫😬1、😬😭4月店铺重新装修，😭😮开业后销售一直不理想，😮😯没有达到装修前的期望值
😯😰

😱😲2、😲😳5月，😳😴商场负责人向店铺负责人传达销售额目标。😴😵6月起，😵😶店铺负责人调整了商品价格配比策略，😶😷同时增加折扣促销，😷😸将低价格的服装陈列在主通道。😸😹

😺😻3、😻😼销售人员的奖金提成是阶梯制的。😼😽同时店铺会在每个月20号的时候调整月目标。😽😾

😿🙀STEP 🙀🙁3 🙁🙂怎么做？🙂🙃

🙄🙅这里只需要根据数据以及实际情况，🙅🙆一一提出解决对策就好了。🙆🙇

🙈🙉包括对店员的调整，🙉🙊对奖金制度的优化，🙊🙋对配货比例的修改，🙋🙌撤销入店特卖，🙌🙍禁止随意修改目标等等……🙍🙎

🙏🚀三、🚀🚁职业前景怎样？🚁🚂

🚃🚄第一，🚄🚅人才缺口大

🚆🚇数据分析师，🚇🚈是现在最热门的职业之一，🚈🚉所谓的大数据、🚉🚊人工智能中的重要一环，🚊🚋越来越多的公司企业已经逐渐重视用数据科学解决问题，🚋🚌这比拍脑袋要来的可靠。🚌🚍对于个人而言，🚍🚎数据分析也是运营，🚎🚏甚至是开发的必备能力之一。🚏🚐作为一个新兴职业，🚐🚑缺口量也较大，🚑🚒空间也还有。🚒🚓

🚔🚕第二，🚕🚖职业发展前景广阔

🚗🚘从现在市场和企业的反馈来看，🚘🚙这个行业在未来一段时间都会处于上升期。🚙🚚但这个职业也依然存在挑战，🚚🚛因为未来的趋势是“+🚛🚜数据分析”。🚜🚝什么是“+🚝🚞数据分析”🚞🚟呢？🚟🚠就是数据分析越来越成为各个职业的基本技能，🚠🚡各个职业上的从业人员都会开始学习数据分析，🚡🚢从而有了：🚢🚣财务+🚣🚤数据分析；🚤🚥运营+🚥🚦数据分析；🚦🚧产品+🚧🚨数据分析等。🚨🚩

关键词：数据^^分析,女生,女装