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发布时间:2024-08-13 10:54:07 浏览量:25
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🤦🤧🤧🤨作者/🤨🤩李彦
🤩🤪🤪🤫编辑/🤫🤬木鱼
🤬🤭🤭🤮出品/🤮🤯壹览商业
🤯🤰🤰🤱不少品牌方都跟壹览商业表达过相似的观点:🤱🤲近两年,🤲🤳营销变天了。🤳🤴
🤴🤵🤵🤶“🤶🤷去年我们有两家电商平台投流预算砍半。🤷🤸如果ROI还是目前这个数字,🤸🤹我们就会考虑将重心只放在表现最好的电商渠道了。”🤹🤺一位美妆品牌方对壹览商业表示。🤺🤼
🤼🤽🤽🤾去年至今,🤾🥀企业砍种草、🥀🥁投流预算,🥁🥂已成为常态。🥂🥃移动互联网到了用户、🥃🥄流量趋于见顶的成熟期,🥄🥅企业对渠道的预算分配上愈发谨慎保守。🥅🥇趋势体现为:🥇🥈营销的预算从种草端向转化端倾斜,🥈🥉企业更看重“🥉🥊确定性的生意机会”。🥊🥋
🥋🥌🥌🥍为什么大量企业做不好营销?🥍🥎一方面,🥎🥏零售行业的渠道变多了,🥏🥐比如床垫品牌喜临门,🥐🥑光线上渠道就有9个,🥑🥒线下门店5600多家,🥒🥓该如何精细化触达人群?🥓🥔一方面,🥔🥕理性消费时代的回归,🥕🥖消费者对于手中的“🥖🥗钱袋子”🥗🥘怎么用也更谨慎。🥘🥙增量市场转为存量市场,🥙🥚企业又该如何说服消费者购买产品?🥚🥛
🥛🥜🥜🥝说到底,🥝🥞做好生意的起点是精准营销,🥞🥟而精准营销的起点,🥟🥠是数据管理。🥠🥡正如阿里巴巴集团副总裁、🥡🥢瓴羊CEO朋新宇说的:🥢🥣🥣🥤不能驾驭数据,🥤🥥就无法驾驭市场。🥥🥦🥦🥧
🥧🥨🥨🥩这里的驾驭数据不仅是单纯的报表数据、🥩🥪GMV数据,🥪🥫而是指:🥫🦀企业有必要拥有对全域用户数据的清晰洞察。🦀🦁把这句话放到2024年来看,🦁🦂企业不止得驾驭数据,🦂🦃还得驾驭AI,🦃🦄不仅要让数据为己所用,🦄🦅为企业提供决策依据,🦅🦆更要“🦆🦇明智”🦇🦈地用,🦈🦉用数据和AI,🦉🦊在不确定的时代,🦊🦋寻找确定性的商机。🦋🦌
🦌🦍🦍🦎🦎🦏不打破数据困境,🦏🦐就做不好营销🦐🦑
🦑🦒🦒🦓一家困于数据的企业,🦓🦔逃不过这些行业痛点:🦔🦕
🦕🦖🦖🦗1、🦗🧀服务商多,🧀🧐系统多,🧐🧑不同系统内的人群大都通过项目管理协同,🧑🧒并不通过业务和数据协同。🧒🧓因为他们之间缺少链接,🧓🧔导致了集团业务间的低效与割裂。🧔🧕
🧕🧖🧖🧗2、🧗🧘种草转化一手抓难,🧘🧙一方数据非常重要但丰富度有限,🧙🧚数据智能概念美好但又难以匹配业务价值找到落地点。🧚🧛如何合规使用全域数据和AI智能帮助企业🧛🧜在激烈的竞争中找到新的增长点成为了新的课题。🧜🧝🧝🧞
🧞🧟🧟🧠为解决这些痛点,🧠🧡企业们亟需一个全链路营销工具。🧡🧢这个工具既需要将所有营销场景置于同一空间,🧢🧣还需要具备串联及处理数据的AI智能能力。🧣🧤
🧤🧥🧥🧦值得注意的是,🧦⌚IDC在今天发布了一份报告,⌚⌛对中国当下的全渠道营销平台进行了分析。⌛⏩在报告中,⏩⏪IDC评价瓴羊Quick ⏪⏫Audience为领导者级别。⏫⏬并在全域数据、⏬⏭AI智能能力助力企业实现全域营销的层面给出了肯定。⏭⏮
⏮⏯⏯⏰瓴羊Quick ⏰⏱Audience(⏱⏲下称QA),⏲⏳以其自动化营销的能力,⏳⏸成为了某全球知名服饰品牌打破数据困境的有力武器。⏸⏹
⏹⏺⏺Ⓜ运营人员的痛点是电商平台例如天猫沉睡人群即将流失,Ⓜ☔无有效抓手激活沉睡人群。☔☕借助QA,☕☝运营人员选定北京、☝♈上海、♈♉广州共计42家门店5公里内常驻或工作的天猫沉睡人群,♉♊结合智能亮屏时机能力在设备预测活跃时刻推送瓴羊超信,♊♋实现沉睡人群的线下门店召回。♋♌相比于对照组,♌♍♍♎实验组到店概率提升18%,♎♏线下转化率提升35%,♏♐全渠道转化率提升40。♐♑增长效果显著。♑♒♒♓
♓♟♟♿在伽蓝集团大数据中心营销数字化产品运营部总监王超看来,♿⚓品牌实则是一个消费者关系的总合。⚓⚡有了数据中台后,⚡⚪企业就能很清楚地知道业务端产生的大量市场数据,⚪⚫可以回流到哪里去做进一步的分析和结果导出,⚫⚽并二次运用到包括营销在内的多个业务场景中,⚽⚾形成正反馈循环,⚾⛄真正盘活数据运用。⛄⛅
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⛑⛓(⛓⛔引用来源:《⛔⛩102 ⛩⛪个增长实例:⛪⛰数智化增长领头羊》)⛰⛱⛱⛲破解数据困境之后,⛲⛳营销的下一步在于:⛳⛴洞察“⛴⛵立体的人”。⛵⛷
⛷⛸⛸⛹⛹⛺不抓住“⛺⛽立体的人”,⛽✂就做不好营销✂✅
✅✈✈✉以往,✉✊零售商家很难获取真实有效的C端用户数据,✊✋这是因为,✋✌标签是扁平化的。✌✍
✍✏✏✒为什么在过去扁平化的标签可行?✒✔因为过去是增量市场,✔✖即便是扁平化的标签也可以让企业获得增长,✖✝但在当下的存量市场,✝✡更明显的趋势是:✡✨企业抓不到立体的人,✨✳就做不好营销。✳✴
✴❄❄❇如何理解立体的人?❇❌比如,❌❎一个人可以既是孕妇又热爱运动,❎❓一个人在给宠物买飞盘的时候或许还喜欢户外活动...❓❔一个人,❔❕不只是一个简单的性别或城市、❕❗学历等单一标签可以定义的,❗❣每个人都是复杂且全面的。❣❤
❤➕➕➖但大量商户仍然面对这样的情况:➖➗会员基数虽大,➗➡但却缺乏对会员特征数据的深度洞察,➡➰导致现有的CRM(➰➿客户管理系统)➿⤴系统无法基于数据进行精准的营销推送,⤴⤵只能进行普推。⤵⬅
⬅⬆⬆⬇高端女装品牌朗姿就是通过数据+⬇⬛智能洞察,“⬛⬜抓住”⬜⭐立体人群,⭐⭕实现增长的典型案例。⭕〰
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㊙🀄(🀄🃏图源:🃏🅰微博@🅰🅱朗姿股份LANCY)🅱🅾🅾🅿为了激活不同消费特征的消费者,🅿🆎朗姿集团采用多品牌矩阵战略,🆎🆑并充分布局线上线下全域经营渠道,🆑🆒旗下女装业务板块包括朗姿、🆒🆓莱茵等品牌。🆓🆔
🆔🆕🆕🆖当服饰同行还在纠结,🆖🆗如何处理多平台、🆗🆘多渠道、🆘🆙多品牌的复杂关系时,🆙🆚朗姿已经开始携手瓴羊,🆚🈁开始触达“🈁🈂立体的人”。🈂🈚
🈚🈯🈯🈲具体来看,🈲🈳QA将整个触达的过程分为四步:🈳🈴
🈴🈵🈵🈶一、🈶🈷将预测年龄、🈷🈸预测性别、🈸🈹预测居住地等标签,🈹🈺作为人群货品分层的基础。🈺🉐
🉐🉑🉑🌀二、🌀🌁快速匹配电话、🌁🌂OpenID、🌂🌃DeviceID等信息,🌃🌄进行消费者洞察;🌄🌅
🌅🌆🌆🌇三、🌇🌈进一步丰富价格带、🌈🌉内容、🌉🌊风格、🌊🌋渠道等场景营销、🌋🌌客户分层的应用;🌌🌍
🌍🌎🌎🌏四、🌏🌐定制属于品牌特色的标签体系,🌐🌑长期使用。🌑🌒沉淀独有消费者资产。🌒🌓
🌓🌔🌔🌕“🌕🌖哪怕是赠品策略,🌖🌗朗姿也能知道要为爱好户外运动的单身女性配置‘🌗🌘运动装备’🌘🌙而非‘🌙🌚母婴用品’,🌚🌛以赠品偏好去提升用户的下单冲动,🌛🌜本质上都是足够懂消费者。”🌜🌝瓴羊解释道。🌝🌞
🌞🌟🌟🌠在瓴羊的助力下,🌠🌡朗姿已经形成以天猫、🌡🌤京东、🌤🌥抖音、🌥🌦视频号为组合的公域主阵地,🌦🌧并在私域阵地持续进行内容、🌧🌨服务、🌨🌩营销、🌩🌪销售,🌪🌫实现会员GMV贡献度达40-🌫🌬60%。🌬🌭
🌭🌮🌮🌯朗姿的标签设定逻辑在各行各业同样适用。🌯🌰比如说在餐饮行业。🌰🌱餐饮行业往往有人地标签的需求,🌱🌲QA可以做到帮其将用户的常住地和相应门店位置匹配,🌲🌳并基于历史购买记录对人与货进行匹配。🌳🌴甚至除了核心人群推送,🌴🌵可能对产生产品连带性的人群也会进行定向观察。🌵🌶
🌶🌷🌷🌸圈定人群之后、🌸🌹在精准触达方面,🌹🌺QA也不放过每个细节。🌺🌻壹览商业了解到,🌻🌼QA的自动化营销场景里已有一个特定的组件叫“🌼🌽智能时机”,🌽🌾在发送的时候,🌾🌿系统会自动匹配不同ID活跃的时间段,🌿🍀帮企业实现更高效的营销覆盖。🍀🍁
🍁🍂🍂🍃在精准触达用户之后,🍃🍄企业更多的关注点自然会落到私域运营环节。🍄🍅毕竟,🍅🍆私域会员往往是企业最有潜力的一批消费者,🍆🍇对这批用户进行精细化运营,🍇🍈更是企业生意增长的关键。🍈🍉在这过程中,🍉🍊AI工具已经开始取代传统运营,🍊🍋成为主力。🍋🍌
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🍏🍐🍐🍑🍑🍒不会使用AI,🍒🍓就做不好营销🍓🍔
🍔🍕🍕🍖在AI还没有普及的阶段,🍖🍗自动生成的营销内容总是粗制滥造、🍗🍘对会员进行购买意向排序更是天方夜谭,🍘🍙但随着AI开始广泛应用于企业营销,🍙🍚这些问题也就迎刃而解。🍚🍛
🍛🍜🍜🍝一批率先拥抱AI的企业,🍝🍞早已了解了AI工具贯穿营销全场景的必要性:🍞🍟能实现用户的精细化运营、🍟🍠还能提升经营效率、🍠🍡做好私域沉淀。🍡🍢
🍢🍣🍣🍤例如,🍤🍥女装品牌伊芙丽通过瓴羊营销Al的定向算法能力,🍥🍦锁定了4个会员营销场景,🍦🍧并通过预设ROI,🍧🍨高效管理成本,🍨🍩给经营增加了确定性。🍩🍪用伊芙丽电商运营总监Crystal的话来说:“🍪🍫瓴羊的'🍫🍬数据+🍬🍭定向算法',🍭🍮让我们在营销上花费的每1分钱,🍮🍯都用成了1块钱,🍯🍰甚至10块钱。”🍰🍱
🍱🍲🍲🍳那么,🍳🍴包括伊芙丽在内的企业,🍴🍵需要做对什么才能实现这样的增长?🍵🍶我们总结了3个方向:🍶🍷
🍷🍸🍸🍹1、🍹🍺提高存量市场的复购率。🍺🍻
🍻🍼🍼🍽2、🍽🍾针对私域会员,🍾🍿进行精细化的营销触达。🍿🎀
🎀🎁🎁🎂3、🎂🎃针对日常营销、🎃🎄品牌营销活动准备个性化但又可标准化的展示模板。🎄🎅
🎅🎆🎆🎇需要承认的是,🎇🎈现阶段的消费市场既然是个存量市场,🎈🎉营销转化难度自然更高。🎉🎊因此,🎊🎋对复购率对于企业的再增长愈发重要。🎋🎌
🎌🎍🎍🎎试想如果你是一名运营人员,🎎🎏你的老板现在就要你开始准备双11大促的营销策略,🎏🎐你该如何想办法激活老会员的复购?🎐🎑
🎑🎒🎒🎓这个时候你会希望,🎓🎖能够把最有可能复购的老会员们给你排个名,🎖🎗你好挨个定向触达,🎗🎙提升效率。🎙🎚
🎚🎛🎛🎞QA的内嵌算法模型就能实现你的期待。🎞🎟
🎟🎠🎠🎡具体是这么做到的:🎡🎢QA的复购预测模型能对品牌已有的人群数据进行训练,🎢🎣将模型扔到数百万消费者里,🎣🎤会自动对复购倾向进行排序,🎤🎥再基于营销预算、🎥🎦目标人群的边界,🎦🎧将复购率意向高的人群进行营销推送。🎧🎨
🎨🎩🎩🎪定位高复购率用户和精准触达,🎪🎫一下都给你解决了。🎫🎬还额外省了你设计营销内容的时间,🎬🎭毕竟,🎭🎮QA的AI生图拥有开箱即可使用的丰富的内容弹药。🎮🎯
🎯🎰🎰🎱🎱🎲
🎲🎳🎳🎴在核心会员经营层面,🎴🎵QA还可以助力企业做精颗粒度。🎵🎶比如洞察不同私域会员的需求,🎶🎷并推荐不同功能的产品。🎷🎸
🎸🎹🎹🎺显然,🎺🎻在自动化营销这件事上,🎻🎼QA是做到极致了。🎼🎽怪不得IDC评价:“🎽🎾提供了功能齐全的营销解决方案”。🎾🎿
🎿🏀🏀🏁🏁🏂结语🏂🏃
🏃🏄🏄🏅大模型时代,🏅🏆营销策略还得回归营销的本质,🏆🏇那就是在找到对的人,🏇🏈在对的时间,🏈🏉说对的话。🏉🏊
🏊🏋🏋🏌在壹览商业看来,🏌🏍大模型时代下的营销活动中,🏍🏎每一个业务板块不再是割裂的,🏎🏏而是互相协同的、🏏🏐数字化的。🏐🏑这个数字化包含了营销的每一步。🏑🏒商品、🏒🏓内容策划、🏓🏔整合营销和电商渠道销售等部门, 🏔🏕共同组成了一个“🏕🏖大型营销小组”。🏖🏗
🏗🏘🏘🏙这个“🏙🏚大型营销小组”🏚🏛要实现精准营销,🏛🏜需要有掌握数据的能力、🏜🏝圈定用户群的能力、🏝🏞沉淀私域的能力,🏞🏟这些都离不开数智化的营销工具。🏟🏠
🏠🏡🏡🏢需要承认的是,🏢🏣随着伽蓝集团、🏣🏤朗姿这样“🏤🏥吃到螃蟹的企业”🏥🏦不断涌现,🏦🏧未来的营销时代,🏧🏨我们将见证一场由AI驱动、🏨🏩数据化繁为简的深度变革。🏩🏪在这场变革中,🏪🏫优先“🏫🏬拿捏”🏬🏭数据+🏭🏮AI的企业,🏮🏯才能拔得头筹。🏯🏰
🏰🏳关键词:三板斧,模型,营销
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